Своим опытом и знаниями со студентами ЧГУ им.А.А.Кадырова в области контент-аналитики поделятся практикующие аналитики Консорциума исследователей больших данных и действующие преподаватели Томского государственного университета.
На занятиях по контент-аналитике студенты узнают для чего нужна разметка данных, как собирать, обрабатывать и использовать данные для машинного обучения. Студенты научаться самостоятельно работать с текстовой информацией, что актуально на сегодняшний день. По итогам обучения студенты получат актуальные цифровые навыки и смогут применить их на практике в проектах своего университета, совмещая это с учебой.
Важной основой предстоящего обучения является его актуальность и прикладная направленность. Студенты не только погрузятся в мир данных, но и смогут сразу же попробовать применить полученные навыки в рамках исследования освещения «зеленых технологий» в медиа пространстве.
Основные направления научных исследований
Управление по научной и инновационной деятельности
Центр научно-технической информации и прогнозирования
Совет молодых учёных и специалистов
Форумы, конференции, фестивали
Центр коллективного пользования
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки
Федеральный портал «Российское образование»
Единое окно доступа к образовательным ресурсам
Федеральный центр информационно-образовательных ресурсов
Интерактивная карта антитеррористической деятельности
Портал государственных услуг РФ
Официальный сайт для размещения информации о государственных (муниципальных) учреждениях
Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://chesu.ru
ВНИМАНИЕ! Доводим до сведения пользователей информационных ресурсов Чеченского государственного университета им. А.А. Кадырова, что официальным сайтом университета является только сайт, находящийся по адресу https://chesu.ru/. Все другие вариации данного адреса являются фальшивыми и действуют не от имени университета. Если сомневаетесь в подлинности используемых ресурсов, просьба направлять запрос на подтверждение на следующие электронные адреса: international@chesu.ru и z.saidov@chesu.ru.